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互联网+舆情管理系统解决方案
以互联网+舆情管理系统为例，看其如何助力舆论信息管理，防范于未然，避免危机损失：
一、跟踪关联数据提高趋势研判
大数据的核心和目标就是预测。舆情监测平台从互联网浩如烟海的数据中挖掘信息、判断趋势、提高效益已有实际应用。决策行为将更多地基于数据、分析和事实做出。
二、树立大舆情观念拓展服务边界
我们技始终树立大舆情观念，帮助舆情服务的主体和边界“更全”。这里的大舆情，强调大数据的关联性，横向看，将服务主体延伸至企业、公众人物和社会的各领域；纵向看，将产品内容延伸至包括舆情预警到决策方案在内的各环节。
三、核心技术方面
1.数据采集：自主的数据采集技术，分布式部署，统一管理；采集点覆盖面广，信息抓取保持稳定。
2.流式数据平台：无边界海量数据高速入库；统一的数据处理流程，保障数据高效地采集、分析、展现。
3.内容挖掘：从文本到视频、音频，内容解析、垃圾信息过滤；智能分词、上下语义分析、文本智能摘要；信息自动聚类、分类，个性化聚类、分类；算法和组件有自主知识产权，并有专业的挖掘平台供用户实现深度情报发现。
4.智能分析：舆情趋势分析、渠道传播分析、热点事件分析、网民观点分析、热点区域分析、情感分析、其他业务数据交叉分析。
5.深度学习：智能推送引擎；用户行为学习等等。
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