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当前，企业IT运营遇到难以解决的困难
为企业量身打造的IT运维解决方案，体系化帮助企业解决IT运维过程中的管理和技术问题，提升组织和运维整体能力.
1、业务稳定性挑战
外部政策要求、内部业务数字化转型，带来业务稳定性保障更高的要求，1分钟发现、5分钟分析、10分钟恢复成为业内追求的目标和口号，业务安全稳定运行和用户服务满意成为运维组织面临最大的挑战
2、技术复杂度高
IT技术复杂度增加、规模化增长，各类技术栈、信创、云架构等发展，对运维平台带来更大的架构、稳定、安全、扩展的要求，使得数据中心领导者愈发关注运维自身的技术路线和架构
3、运维工具及数据孤岛
运维工具及数据孤岛带来一体化治理的挑战，包括CMDB、监控告警、自动化、流程、数据AI的两两打通困难，如告警治理、处置自动化、可观测对象模型等建设困难，以往问题驱动的单点建设难以持续形成能力建设
4、运维团队压力大
传统运维手工操作和被动响应的模式难以支撑业务要求，团队陷入持续被动的困境中，组织活力不够，团队管理压力增加，如何带领团队走向价值输出成为管理者极其关注的问题
我们一体化、平台化、数智化运维解决方案：
基于运维业务的一体化、技术架构的平台化、赋能提升的数智化，打造从运维体系、技术路线、运维组织整体的解决方案，助力IT运维从被动转向价值输出。
一体化：运维业务的业务架构、应用架构、数据架构、技术架构一体化，支撑场景驱动的角色、活动流程、工具系统、活动对象四要素的整合。
平台化：平台化是运维业务在软件架构层面的定义，可扩展、高内聚、低耦合是对运维平台的核心考验与验证。
数智化：数据和智能是一种生产力，尤其是在数据整合、高阶分析场景上，带来整体的提升，提供客户DataOps、MLOps、LLMOps解决方案。
方案优势
基于PaaS平台构建运维自动化解决方案，实现企业运维管理自动化
运维升级
基于PaaS平台构建一体化、平台化、数智化解决方案，实现企业运维管理体系升级
数智化
AI in ALL，基于数据和AI的生产力提升，助力企业实现Data Ops数据化运维，ML Ops智能模型运维LLM Ops大语言模型运维
一体化
ITOM融合的统一运维，实现配置、监控告警、流程自动化的场景联动，统一对象模型，并兼容企业已有工具系统
平台化
业内首个海量实践的运维PaaS平台架构，能力和场景解耦单一海量管控体系，兼容异构、信创适配，具备强大扩展性，并助力企业运维开发转型和自主可控
海量实践
支持管理业务数1000+、主机数30W+、实例数2000W+、每日接口调用量1000W+。1000+行业头部客户认可，基于最佳实践助力政企运维管理体系提升
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